首先,添加依赖以下依赖:java
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId> <version>0.0.26</version> </dependency>
而后,在启动类 Application.java
添加以下注解:spring
@SpringBootApplication @EnablePrometheusEndpoint @EnableSpringBootMetricsCollector public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } }
最后,配置默认的登陆帐号和密码,在 application.yml
中:docker
security: user: name: user password: pwd
提示:不建议配置
management.security.enabled: false
启动应用程序后,会看到以下一系列的 Mappings
架构
利用帐号密码访问 http://localhost:8080/application/prometheus ,能够看到 Prometheus 格式的指标数据app
首先,获取 Prometheus 的 Docker 镜像:spring-boot
$ docker pull prom/prometheus
而后,编写配置文件 prometheus.yml
:微服务
global: scrape_interval: 10s scrape_timeout: 10s evaluation_interval: 10m scrape_configs: - job_name: spring-boot scrape_interval: 5s scrape_timeout: 5s metrics_path: /application/prometheus scheme: http basic_auth: username: user password: pwd static_configs: - targets: - 127.0.0.1:8080 #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号
接着,启动 Prometheus :lua
$ docker run -d \ --name prometheus \ -p 9090:9090 \ -m 500M \ -v "$(pwd)/prometheus.yml":/prometheus.yml \ -v "$(pwd)/data":/data \ prom/prometheus \ -config.file=/prometheus.yml \ -log.level=info
最后,访问 http://localhost:9090/targets , 检查 Spring Boot 采集状态是否正常。spa
首先,获取 Grafana 的 Docker 镜像:code
$ docker pull grafana/grafana
而后,启动 Grafana:
$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana
接着,访问 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 数据源:
Grafana 登陆帐号 admin 密码 admin
最后,配置单个指标的可视化监控面板:
提示,此处不能任意填写,只能填已有的指标点,具体的能够在 Prometheus 的首页看到,即 http://localhost:9090/graph
多配置几个指标以后,便可有以下效果:
Java 资料大全 连接:https://pan.baidu.com/s/1pUCC... 密码:b2xc
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