前几篇文章咱们介绍了Nginx的配置、OpenResty安装配置、基于Redis的动态路由以及Nginx的监控。html
Nginx-OpenResty安装配置nginx
Nginx配置详解git
Nginx技术研究系列1-经过应用场景看Nginx的反向代理github
[原创]Nginx监控-Nginx+Telegraf+Influxb+Grafanaredis
在分布式环境下,咱们要考虑高可用性和性能:算法
1. 不能由于Redis宕机影响请求的反向代理缓存
2. 每次请求若是都访问Redis,性能有必定的损耗,同时Redis集群的压力随着流量的激增不断增长。app
所以,咱们要升级一下动态路由的设计方案。 咱们仍是先从应用场景出发:分布式
1.提高性能,下降Redis的访问频率
2.Redis宕机不影响Nginx反向代理
实现上述两个应用场景,咱们采用本地缓存+Redis缓存的双缓存配合机制。
肯定了上述实现方案后,咱们回顾一下咱们已有的Redis动态路由实现:
upstream redis_cluster { server 192.0.1.*:6379; server 192.0.1.*:6379; server 192.0.1.*:6379; } location = /redis { internal; set_unescape_uri $key $arg_key; redis2_query get $key; redis2_pass redis_cluster; } location / { set $target ''; access_by_lua ' local query_string = ngx.req.get_uri_args() local sid = query_string["RequestID"] if sid == nil then ngx.exit(ngx.HTTP_FORBIDDEN) end local key = sid local res = ngx.location.capture( "/redis", { args = { key = key } } ) if res.status ~= 200 then ngx.log(ngx.ERR, "redis server returned bad status: ", res.status) ngx.exit(res.status) end if not res.body then ngx.log(ngx.ERR, "redis returned empty body") ngx.exit(500) end local parser = require "redis.parser" local server, typ = parser.parse_reply(res.body) if typ ~= parser.BULK_REPLY or not server then ngx.log(ngx.ERR, "bad redis response: ", res.body) ngx.exit(500) end if server == "" then server = "default" end server = server .. ngx.var.request_uri ngx.var.target = server '; resolver 255.255.255.0; proxy_pass http://$target; }
咱们要在上述代码中增长一层本地缓存实现,所以,咱们须要找一个本地缓存的实现Lib。
咱们在OpenResty的官网上找了一遍已提供的组件,发现了:lua-resty-lrucache - Lua-land LRU Cache based on LuaJIT FFI
Git Hub的地址:https://github.com/openresty/lua-resty-lrucache
尝试写了一下,发现这个cache实现是worker进程级别的,咱们Nginx是Auto的进程数配置,通常有4~8个,这个缓存每一个进程都New一个,貌似不符合咱们的要求,同时,这个cache是预分配好缓存的大小和数量,启动的时候若是数量太多,分配内存很慢。
测试了一下,果然是这样,所以,咱们继续查找新的Cache实现。
ngx.shared.DICT,https://github.com/openresty/lua-nginx-module#ngxshareddict
这个 cache 是 nginx 全部 worker 之间共享的,内部使用的 LRU 算法(最近常常使用)来判断缓存是否在内存占满时被清除。同时提供了以下方法:
而后,咱们基于这个组件实现了咱们升级版的Redis动态路由,直接上代码Show:
upstream redis_cluster { server 192.0.1.*:6379; server 192.0.1.*:6379; server 192.0.1.*:6379; } lua_shared_dict localcache 10m;—— location = /redis { internal; set_unescape_uri $key $arg_key; redis2_query get $key; redis2_pass redis_cluster; } location / { set $target ''; access_by_lua ' local query_string = ngx.req.get_uri_args() local sid = query_string["RequestID"] if sid == nil then ngx.exit(ngx.HTTP_FORBIDDEN) end local key = sid local cache = ngx.shared.localcache local server = cache:get(key) if server == nil then local res = ngx.location.capture( "/redis", { args = { key = key } } ) if res.status ~= 200 then ngx.log(ngx.ERR, "redis server returned bad status: ", res.status) ngx.exit(res.status) end if not res.body then ngx.log(ngx.ERR, "redis returned empty body") ngx.exit(500) end local parser = require "redis.parser" local serveradr, typ = parser.parse_reply(res.body) if typ ~= parser.BULK_REPLY or not serveradr then ngx.log(ngx.ERR, "bad redis response: ", res.body) ngx.exit(500) end server = serveradr cache:set(key, server,3600) end if server == "" then server = "default" end server = server .. ngx.var.request_uri ngx.var.target = server '; resolver 255.255.255.0; proxy_pass http://$target; } }
重点说一下上面的代码:
首先,定义了一个本地缓存:
lua_shared_dict localcache 10m;
而后,从本地缓存中获取路由地址
local cache = ngx.shared.localcache local server = cache:get(key)
若是本地缓存中没有,从Redis中获取,从Redis中获取到以后,加入到本地缓存中,缓存有效时间3600s:
server = serveradr cache:set(key, server, 3600)
升级后的Redis+本地缓存的动态路由方案,压测性能提高1.4倍,同时解决了Redis宕机的问题。
以上这个方案和实现都分享给你们。
周国庆
2017/11/13