计算机视觉系列-2-图像分类

给定一张输入图像，图像分类的任务是判断该图像属于哪类, 如果是多任务分类, 可以用于分类该图像包含哪个类别。 深度学习作为机器学习中非常重要的分支, 在图像领域中应用非常广泛. 在图像分类任务中, 通常采用卷积层(CNN)提取特征, 加上全连接层进行分类, 目前最常见的基于CNN的模型有以下几种: 1: LeNet。 卷积网络的第一个成功应用是由Yann LeCun于1990年代开发的。其中最着名

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