mysql sql优化

mysql查询性能优化

explain  分析sql查询的详细信息

id,select_type,table,type,possible_keys,key,key_len,ref,rows,extra

id: 查询表的顺序，id数值大表的先查询。

select_type: mysql中select的查询分为

1.simple  简单查询

2.subquery 子查询

table: 查询的表名，若是是连表查询则会出现两条查询详细信息。

type : 访问类型  all index range ref eq_ref const null

1.all 全表扫描，扫描整张

2.index 先扫描索引，再全表扫描，避免了排序，由于索引是顺序的。

3.range 必定范围扫描索引，再按索引结果去表中找。

4.ref 非惟一索引访问

5.eq_ref 惟一索引（主键索引）访问

6.const 惟一索引（主键索引）访问时，匹配的只有一条数据。

7.null 在优化的过程当中就已经获得结果，好比min(index)  max(index)

possible_keys: 可能用到的索引

keys: 实际用到的索引

key_len ： 索引字段最大可能使用长度，单位是字节

ref：对key索引使用的查找方式 const func null 具体字段  //待查证资料

Extra ：

using index 使用了覆盖索引，直接从索引中获取数值

using where 使用了where条件过滤

Using temporary 使用了临时表  好比distinct

Using filesort 没有使用索引的排序顺序

Impossible WHERE noticed after reading const table 查询条件不可能，直接返回空

Select tables optimized away 直接优化

mysql查询语句优化

1.一个复杂的查询拆分红多个简单查询

2.切分查询，一次大查询分红屡次小查询分批次查询。

3.分解关联查询，