从零开始深度学习0506——CNN基本知识

0506      卷积神经网络   传统神经网络与卷积神经网络的对比       组成 Input –conv –relu – pool – FC 输入层 卷积层 激活函数 池化层 全连接层 卷积核 即  滤波器  也就是权重参数 32-5+1=28 卷积核的大小必须要与输入层的通道数相同  32*32*3  卷积核就是5*5*3 使用6个卷积核  得到结果就是 28*28*6  所以 第二次卷

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