flink使用DataStreamUtils将DataStream的数据转成Iterator迭代器的数据（如数组、列表、集合等）

1.scala代码以下

import org.apache.flink.streaming.experimental.DataStreamUtils
import scala.collection.JavaConverters.asScalaIteratorConverter

val myResult: DataStream[(String, Int)] = ...
val myOutput: Iterator[(String, Int)] = DataStreamUtils.collect(myResult.javaStream).asScala

2.java代码以下

import org.apache.flink.streaming.experimental.DataStreamUtils

DataStream<Tuple2<String, Integer>> myResult = ...
Iterator<Tuple2<String, Integer>> myOutput = DataStreamUtils.collect(myResult)

这样就能够把DataStream转成Iterator了，其中Iterator是scala中Collection集合的最上层接口，能够经过如Iterator的toArray()、toList()等方法转成咱们所须要的全部集合。

3.类型不匹配的问题
上面12点都是官方的代码，可是咱们用scala写DataStream的时候都是用的org.apache.flink.streaming.api.scala.DataStream包，上述代码会出现类型不匹配的问题，因此要使用org.apache.flink.streaming.api.scala.DataStreamUtils包下的scala类

import org.apache.flink.streaming.api.scala.DataStreamUtils
val myOutput: Iterator[Center] = new DataStreamUtils(window).collect()

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