python 函数（二）

1、高阶函数

 一、函数名能够赋值
 二、函数名能够做为函数参数
 三、函数名能够做为函数的返回值

eg:

 
 
 
 

  
  
  
  
def f1(n):
    return n*n

def f2(a, b, f):
    return f(a) + f(b)   # 此处f() 至关于 f1()

num = f2(1, 2, f1)
print(num)
 
 
 
 

>>> 5

2、递归函数

 1.本身调用本身；

 2.有一个结束条件；

eg1: 递归求5！

def fat(n):
    if n == 1:
        return 1
    return n*fat(n-1)

print(fat(5))

>>> 120

eg2: 递归求斐波那契数列（输入位数，输出该位置所对应的值）

斐波那契数列： 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55（从0、1开始，后面的任意一个数为她前面两个数的和）

def fibo(n):
    if n <= 1:
        return 1
    return fibo(n-1) + fibo(n-2)


print(fibo(8))     # 输出斐波那契数列的第8个数（是从0开始计数的）

>>> 21

3、内置函数

1.all() 函数

all()  # 若是括号里面的内容为真，返回True，不然返回False

2.eval() 函数 

eval()     # 至关于一个计算器，在括号里面直接输入要计算的内容

3.filter() 函数，   至关于过滤器，不符合条件的过滤掉，返回的值是过滤后的内容

eg:

st = ['a', 'b', 'c', 'd']

def fun(a):
    if a != 'a':   # 筛选条件
        return a

ret = filter(fun, st)
print(list(ret))

>>> ['b', 'c', 'd']

4.map()   字符串处理

st = ['c', 'd']

def fun(a):
    return a + "xss"  # 给列表中的每一个元素后面加上‘xss’ 而后输出

ret = map(fun, st)

print(ret) # map  object的迭代器, 输出的是存放该函数的地址
print(list(ret))

>>>   <map object at 0x000001E7903B40B8>
          ['cxss', 'dxss']

5.reduce()函数    叠加器

from functools import reduce    # 使用reduce() 要加上该调用语句

def add(x, y):
    return x + y

print(reduce(add, range(1, 10)))   # 输出1-9相加的和

# 执行机制：取出range中的前两个数1和2分别赋值给x和y，执行adda()函数后把结果放入range中（此时range中数变为3 3 4 5 6 7 8 9），以此类推

6.lambda()   匿名函数

from functools import reduce      # 使用reduce() 的调用语句
print(reduce(lambda x, y: x*y, range(1, 7)))       # 计算6！

# 执行机制：取出range中的前两个数1和2分别赋值给x和y，而后相乘，结果放入range中（此时range中数变为2 3 4 5 6），以此类推

4、关键字 global 和 nonlocal （很少解释，直接上例子）

eg1:

count = 10

def f():
   global count  # 声明count是一个全局变量
    print(count)
    # 若是前面不用global声明，函数报错->UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment

 # 缘由：count变量在定义以前调用，既全局变量不能在局部被修改
    count = 5
    print(count)

f()

>>> 10

        5

eg2:

def outer():
    count = 10

    def inner():
        nonlocal count  # 局部变量用nonlocal关键字 声明
         count = 20
        print(count)
    inner()
    print(count)

outer()

>>> 20

        20