tensorflow随笔——深度学习中GPU型号对比
深度学习是机器学习的一个分支。深度学习通过深层神经网络自行寻找特征来解决问题，不同于传统方法需要告诉算法找什么样的特征。为获取数据的本质特征深度神经网络需要处理大量信息，一般有两种处理方式：CPU和GPU 先抛出三个问题： 1. 为什么深度学习需要使用GPU？ 2. GPU的哪些性能指标最重要？ 3. 如何选购GPU？ CPU or GPU: CPU是基于延迟优化，更擅长快速获取少量的内存（5
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