map()函数能够对一个数据进行同等迭代操做。例如:app
def f(x): return x * x r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) print(list(r))
map函数传入的第一个参数就是函数自己,即f。第二个参数是要操做的数据函数
map() 做为高阶函数,事实上它把运算规则抽象了,所以,咱们不
但能够计算简单的 f(x)=x 2 ,还能够计算任意复杂的函数,好比,把这个
list 全部数字转为字符串:spa
print(list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))
filter() 的做用是从一个序列中筛出符合条件的元素。code
语法:blog
filter函数的语法是filter(函数名,序列)字符串
list1=[20,12,13,5,8,19]
def fa(n):#过滤出大于10的数字,并生成一个新的列表
list2=[]
if n>10:
list2.append(n)
return list2
print(list(filter(lambda n:n>10,list1)))#使用filter配合lambda函数实现
输出结果:[20,12,13,19]
map函数和filter函数均可以结合lambda函数使用,能够实现对一个序列中的每个元素作一样的事情class