awk 文本处理

awk 文本处理

awk 是一种样式扫描和处理语言，使用 Linux 的 awk 命令能够高效快捷地进行文本处理。awk 扫描文本的每一行并执行指定的命令。

awk 诞生于 1977 年，借鉴了 C 语言等编程语言，名字取自三位设计者 Alfred Aho、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 的姓氏。awk 的版本众多，本文中使用的是 Ubuntu 上的 GNU Awk，在 MacOS 上可使用 HomeBrew 安装 gawk。

用法

awk 能够直接在命令行中执行，也能够编写.awk后缀的文件而后执行。awk 以行为单位进行文本处理，对于接收到的每一行都会执行指定的行为。

命令行执行

$ awk [ -F fs ] [ -v var=value ] 'pattern {action}' [ file ...  ]
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其中 -F 指定分隔符，-v 指定 awk 的内置变量。

例如对于 /etc/passwd 文件中的内容：

root:x:0:0:root:/root:/usr/bin/zsh
daemon:x:1:1:daemon:/usr/sbin:/usr/sbin/nologin
bin:x:2:2:bin:/bin:/usr/sbin/nologin
sys:x:3:3:sys:/dev:/usr/sbin/nologin
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若是要输出每一行的内容，可使用

$ awk '{print $0}' /etc/passwd
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其中 $0 表示扫描到的文本行。

文件执行

.awk 文件能够分红三个部分来写，以下：

# passwd.awk

BEGIN{
  FS="\n";
  print "Before action";
}
{
  print $0;
}
END{
  print "After action";
}
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BEGIN 块用于定义处理每一行以前的行为，能够用来设置 awk 的内置变量，设置好后在后面处理每一行时都会生效。

END 块用于定义处理完文本以后的行为，能够用来输出一些总结信息。

BEGIN 和 END 中间的块是对于每一行的操做。直接在命令行中执行 awk 时也能够用 BEGIN 和 END 块。

写好文件后在命令行中执行：

Before action
root:x:0:0:root:/root:/usr/bin/zsh
daemon:x:1:1:daemon:/usr/sbin:/usr/sbin/nologin
bin:x:2:2:bin:/bin:/usr/sbin/nologin
sys:x:3:3:sys:/dev:/usr/sbin/nologin
After action
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变量

$ + 数字

$0 表示扫描到的行，$1表示将该行分隔后的第 1 项，$2表示将该行分隔后的第 2 项，以此类推。

为了输出 /etc/passwd 的用户名（第一项），能够执行下面语句：

$ awk -F ':' '{print $1}' /etc/passwd
root
daemon
bin
sys
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这里以处理第一行 root:x:0:0:root:/root:/usr/bin/zsh 为例，awk 处理是会先按照 -F 设置的分隔符 : 将这行分割为 root​ x ​0 0 root /root /usr/bin/zsh而后输出第一项 root

特殊变量

1. FS(field separator)

   FS 是输入字段分隔符，例如上面设置的 :，其默认值是空格，能够在命令行中使用 -F 设置，也能够在 BEGIN 块中经过 FS= 设置为某个字符串或者一个正则表达式。例如：

   $ awk -F ":" '{print $1,$2,$3}' /etc/passwd
   root x 0
   daemon x 1
   bin x 2
   sys x 3
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2. OFS(output field separator)

   OFS 是输出字段链接符，上面例子中的输出默认使用空格做为输出字段链接符，经过设置 OFS 变量进行修改：

   $ awk -F ":" -v OFS="-" '{print $1,$2,$3}' /etc/passwd
   root-x-0
   daemon-x-1
   bin-x-2
   sys-x-3
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3. RS(record separator)

   前面提到的例子中，awk 都默认以行为单位处理文本，每一行保存了一条记录，这是由于默认的记录分隔符 RS 为 "\n"。还有一些文本在存储时并非想 csv 等文件同样以行单位，例如：

   # people.txt
   
   P1
   male
   15
   
   p2
   female
   20
   
   p3
   male
   19
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   上面的文件中使用 "\n\n" 分隔记录，每一个记录中又使用 "\n" 分隔字段，能够这样处理：

   $ awk -F "\n" -v RS="\n\n" '{print $1,$2,$3}' people.txt 
   P1 male 15
   p2 female 20
   p3 male 19
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4. ORS(output field separator)

   与 RS 相似，ORS 设置输出的记录分隔符。

   $ awk -F "\n" -v RS="\n\n" -v ORS="\n***\n" '{print $1,$2,$3}' people.txt
   P1 male 15
   ***
   p2 female 20
   ***
   p3 male 19
   ***
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5. NR(number of records)

   NR 表示当前正在处理的记录的是第几项，若是 NR 出如今 END 块中则表示已处理的记录数

   $ awk -F ":" '{print "line" NR ":" $1,$2,$3}' /etc/passwd           
   line1:root x 0
   line2:daemon x 1
   line3:bin x 2
   line4:sys x 3
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   若是同时处理多个文件，那么这个项数会累加

   $ awk -F ":" '{print "record" NR ":" $1,$2,$3}' people.txt /etc/passwd
   record1:P1  
   record2:male  
   record3:15  
   record4:  
   record5:p2  
   record6:female  
   record7:20  
   record8:  
   record9:p3  
   record10:male  
   record11:19  
   record12:root x 0
   record13:daemon x 1
   record14:bin x 2
   record15:sys x 3
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6. NF(number of fields)

   NF 表示一条记录中分隔后的字段数，所以这个值与设置的 FS 有关：

   # 以 ":" 为分隔符
   $ awk -F ":" '{print "record" NR " with " NF " fields:" $1,$2,$3}' /etc/passwd
   record1 with 7 fields:root x 0
   record2 with 7 fields:daemon x 1
   record3 with 7 fields:bin x 2
   record4 with 7 fields:sys x 3
   
   # 以 "o" 为分隔符
   $ awk -F "o" '{print "record" NR " with " NF " fields:" $1,$2,$3}' /etc/passwd
   record1 with 7 fields:r  t:x:0:0:r
   record2 with 5 fields:daem n:x:1:1:daem n:/usr/sbin:/usr/sbin/n
   record3 with 3 fields:bin:x:2:2:bin:/bin:/usr/sbin/n l gin
   record4 with 3 fields:sys:x:3:3:sys:/dev:/usr/sbin/n l gin
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7. FILENAME

   FILENAME 是当前正在处理的文件的名字

   $ awk -F ":" '{print FILENAME}' /etc/passwd people.txt
   /etc/passwd
   /etc/passwd
   /etc/passwd
   /etc/passwd
   people.txt
   people.txt
   people.txt
   people.txt
   people.txt
   people.txt
   people.txt
   people.txt
   people.txt
   people.txt
   people.txt
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   这个值在开始处理记录后才有意义，所以在 BEGIN 块中尝试输出 FILENAME 将获得空值

8. FNR

   前面的 NR 表示的项数在处理多个文件时会累加，而FNR 表示记录位于当前文件的第几项

   awk -F ":" '{print "record" FNR ":" $1,$2,$3}' people.txt /etc/passwd
   record1:P1  
   record2:male  
   record3:15  
   record4:  
   record5:p2  
   record6:female  
   record7:20  
   record8:  
   record9:p3  
   record10:male  
   record11:19  
   record1:root x 0
   record2:daemon x 1
   record3:bin x 2
   record4:sys x 3 
   复制代码

内置函数

awk 提供了一些内置函数，便于文本和运算的处理，包括获取字符串长度的 length()，获取随机数的 rand()，计算正余弦的 sin() 和 cos()。

这些函数能够在官方手册中查询。

记录筛选

上面的全部的例子都对每一条记录进行了操做，事实上还能够用条件进行筛选。

正则判断

使用正则表达式能够对记录进行模式匹配：

$ awk -F ':' '/root/ {print $1,$2,$3}' /etc/passwd 
root x 0
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这里筛选出了包含 root 的记录。

条件判断

结合 awk 的内置变量和函数也能够进行筛选：

# 输出第一个字段长度大于 2 且在 第 1 条记录以后的记录
$ awk -F ':' 'length($1)>3 && NR>1 {print $0}' /etc/passwd
daemon:x:1:1:daemon:/usr/sbin:/usr/sbin/nologin
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if 语句

awk 也提供了 if 语句：

# 输出第 3 个字段为 0 的记录
$ awk -F ':' '{if ($3==0)print $0}' /etc/passwd
root:x:0:0:root:/root:/usr/bin/zsh
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awk 还有 for 语句，与 C 语言中形式相似：

$ awk -v ORS="," 'BEGIN{ for(i=1;i<5;i++) print i}'  
1,2,3,4,
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字符与数字

awk 提供了对数学运算符和逻辑运算符的支持的支持，在 awk 中字符串与数字间还能够直接进行强制类型转换，+0 能够强制转换为数字，与空格拼接能够转换为字符串：

awk 'BEGIN{print "origin\tnumber\tstring"}{print $0,"\t",$0+0,"\t",$0 ""}' people.txt
origin  number  string
P1       0       P1
male     0       male
15       15      15
         0       
p2       0       p2
female   0       female
20       20      20
         0       
p3       0       p3
male     0       male
19       19      1
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这里使用了 $0 "" 的表示方式将原记录与空格进行了拼接，但在某些状况下会出现问题，考虑下面的语句：

$ awk 'BEGIN { print -12 " " -24 }'
-| -12-24
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这里想要在 -12 和 -24 中间加一个空格，但没有获得想要的结果，这是因为数学运算符的优先级高于拼接操做，因此解析顺序以下：

-12 (" " - 24)
⇒ -12 (0 - 24)
⇒ -12 (-24)
⇒ -12-24
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要获得正确的正确的结果须要使用括号结合：

$ awk 'BEGIN { print -12 " " (-24) }'
-| -12 -24
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