深度模型中relu激活函数的不足，batch normalization怎么解决梯度消失爆炸的数值问题
目录 1.relu激活函数 提出的原因： Relu = max(x, 0)的思想： relu的主要贡献在于： 存在的一些缺点： 2.针对relu的一个不足：输出不是以0为中心，如何解决 3 batch normalization 3.1 BatchNorm的作用是什么呢？ 3.2 为什么神经网络在训练开始之前，要对输入的数据做Normalization? 3.3 BatchNorm要解决什么问题？
相关文章
- 1. 深度学习中的激活函数Sigmoid和ReLu激活函数和梯度消失问题。
- 2. 梯度消失和梯度爆炸问题及其解决方法详解
- 3. One PUNCH Man——激活函数和梯度消失/爆炸
- 4. 详解梯度消失、梯度爆炸问题
- 5. 深度拾遗(01) - 梯度爆炸/梯度消失/Batch Normal
- 6. 梯度消失和梯度爆炸
- 7. 梯度消失、梯度爆炸
- 8. 梯度消失与梯度爆炸
- 9. 梯度消失和梯度爆炸问题详解
- 10. 深度学习中的激活函数与梯度消失
- 更多相关文章...
- • Redis悲观锁解决高并发抢红包的问题 - 红包项目实战
- • Redis乐观锁解决高并发抢红包的问题 - 红包项目实战
- • IntelliJ IDEA中SpringBoot properties文件不能自动提示问题解决
- • 算法总结-深度优先算法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 融合阿里云，牛客助您找到心仪好工作
- 2. 解决jdbc(jdbctemplate)在测试类时不报错在TomCatb部署后报错
- 3. 解决PyCharm GoLand IntelliJ 等 JetBrains 系列 IDE无法输入中文
- 4. vue+ant design中关于图片请求不显示的问题。
- 5. insufficient memory && Native memory allocation (malloc) failed
- 6. 解决IDEA用Maven创建的Web工程不能创建Java Class文件的问题
- 7. [已解决] Error: Cannot download ‘https://start.spring.io/starter.zip?
- 8. 在idea让java文件夹正常使用
- 9. Eclipse启动提示“subversive connector discovery”
- 10. 帅某-技巧-快速转帖博主文章（article_content）
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
