mysql数据库实现读写分离

1.mysql读写分离背景

在项目中使用mysql数据库，全部的增删改查操做都在主库处理，随着查询访问量的增长，单库处理的压力骤增，为了防止主库故障，使用一主多从的方式，经过读写分离，把全部的查询处理都放到从服务器上，减小单点故障致使整个服务挂掉的状况。

2.mysql读写分离的实现方式

1. 使用mysql的com.mysql.jdbc.ReplicationDriver驱动
2. 构造不一样的数据库链接池，在service层经过判断方法的读写类型，读方法使用从数据库链接池，写方法使用主数据库链接池
3. 使用阿里的mycat或360的Atlas来实现分库分表，读写分离和负载均衡等处理。

3.使用ReplicationDriver驱动实现读写分离

(1)mysql配置数据库链接信息

url=jdbc:mysql:replication://192.168.2.101:3306,192.168.2.102:3306/test
username=*****
password=*****
driver=com.mysql.jdbc.ReplicationDriver

(2)设置事务不自动提交，而且事务只读 使用spring的事务处理比较简单，使用注解@Transactional,把readOnly设置true，或者写一个aop切面，统一设置须要的方法为可读模式。

@Transactional(isolation=Isolation.DEFAULT,propagation = Propagation.REQUIRED,readOnly = true)

(3)测试是否真的实现了读写分离 使用命令SHOW FULL PROCESSLIST查看从数据库是否有指定服务器的链接信息。 一主多从，从主库向从库进行数据同步，修改从数据库的指定数据，查询修改的数据来确认数据是否来自从库。

4.构造不一样的链接池，经过程序自主的确认访问哪一个数据库

实现思想：构建一个主库的链接池1，构建一个从库的链接池2，使用spring aop对service层的处理作一个切面，系统定义以query,get和find等开头的方法为读处理，使用链接池2，从从库中获取数据；其余的开头的方法默认使用链接池1。 参考文章：

http://blog.csdn.net/jack85986370/article/details/51559232

5.使用阿里的mycat或360的Atlas来实现读写分离

阿里的mycat和360的atlas能够实现分库分表，读写分离和负载均衡等功能，对应用层无感知，和正常链接数据库没有区别，耦合性较小。

在项目中使用ReplicationDriver驱动简单实现了读写分离，若是数据量超大，并且要作mysql的负载均衡，则要用到中间件来作一层代理来实现。 你们能够关注个人公众号：不知风在何处，相互沟通，共同进步。