并发编程——协程

本节导读:python

  • 协程介绍
  • greenle模块
  • gevent模块

一 协程介绍编程

协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序本身控制调度的。、并发

须要强调的是:异步

  • python的线程属于内核级别的,即由操做系统控制调度(如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限,切换其余线程运行)
  • 单线程内开启协程,一旦遇到io,就会从应用程序级别(而非操做系统)控制切换,以此来提高效率(!!!非io操做的切换与效率无关)

对比操做系统控制线程的切换,用户在单线程内控制协程的切换socket

优势以下:ide

  • 协程的切换开销更小,属于程序级别的切换,操做系统彻底感知不到,于是更加轻量级
  • 单线程内就能够实现并发的效果,最大限度地利用cpu

缺点以下:异步编程

  • 协程的本质是单线程下,没法利用多核,能够是一个程序开启多个进程,每一个进程内开启多个线程,每一个线程内开启协程
  • 协程指的是单个线程,于是一旦协程出现阻塞,将会阻塞整个线程

总结:函数

  1. 必须在只有一个单线程里实现并发
  2. 修改共享数据不需加锁
  3. 用户程序里本身保存多个控制流的上下文栈
  4. 附加:一个协程遇到IO操做自动切换到其它协程(如何实现检测IO,yield、greenlet都没法实现,就用到了gevent模块(select机制))

 

二 greenlet模块spa

若是咱们在单个线程内有20个任务,要想实如今多个任务之间切换,使用yield生成器的方式过于麻烦(须要先获得初始化一次的生成器,而后再调用send。。。很是麻烦),而使用greenlet模块能够很是简单地实现这20个任务直接的切换操作系统

#安装:pip3 install greenlet
from greenlet import greenlet

def eat(name):
    print('%s eat 1' %name)
    g2.switch('egon')
    print('%s eat 2' %name)
    g2.switch()
def play(name):
    print('%s play 1' %name)
    g1.switch()
    print('%s play 2' %name)

g1=greenlet(eat)
g2=greenlet(play)

g1.switch('egon')#能够在第一次switch时传入参数,之后都不须要

#单纯的切换(在没有io的状况下或者没有重复开辟内存空间的操做),反而会下降程序的执行速度

#顺序执行
import time
def f1():
    res=1
    for i in range(100000000):
        res+=i

def f2():
    res=1
    for i in range(100000000):
        res*=i

start=time.time()
f1()
f2()
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop-start)) #10.985628366470337

#切换
from greenlet import greenlet
import time
def f1():
    res=1
    for i in range(100000000):
        res+=i
        g2.switch()

def f2():
    res=1
    for i in range(100000000):
        res*=i
        g1.switch()

start=time.time()
g1=greenlet(f1)
g2=greenlet(f2)
g1.switch()
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop-start)) # 52.763017892837524
greenlet

greenlet只是提供了一种比generator更加便捷的切换方式,当切到一个任务执行时若是遇到io,那就原地阻塞,仍然是没有解决遇到IO自动切换来提高效率的问题。

单线程里的这20个任务的代码一般会既有计算操做又有阻塞操做,咱们彻底能够在执行任务1时遇到阻塞,就利用阻塞的时间去执行任务2。。。。如此,才能提升效率,这就用到了Gevent模块。

 

三 gevent模块

Gevent 是一个第三方库,能够轻松经过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 Greenlet所有运行在主程序操做系统进程的内部,但它们被协做式地调度。

#用法
g1=gevent.spawn(func,1,,2,3,x=4,y=5)建立一个协程对象g1,spawn括号内第一个参数是函数名,如eat,后面能够有多个参数,能够是位置实参或关键字实参,都是传给函数eat的

g2=gevent.spawn(func2)

g1.join() #等待g1结束

g2.join() #等待g2结束

#或者上述两步合做一步:gevent.joinall([g1,g2])

g1.value#拿到func1的返回值

遇到IO阻塞时会自动切换任务

import gevent
def eat(name):
    print('%s eat 1' %name)
    gevent.sleep(2)
    print('%s eat 2' %name)

def play(name):
    print('%s play 1' %name)
    gevent.sleep(1)
    print('%s play 2' %name)


g1=gevent.spawn(eat,'egon')
g2=gevent.spawn(play,name='egon')
g1.join()
g2.join()
#或者gevent.joinall([g1,g2])
print('')

上例gevent.sleep(2)模拟的是gevent能够识别的io阻塞,

而time.sleep(2)或其余的阻塞,gevent是不能直接识别的须要用下面一行代码,打补丁,就能够识别了

from gevent import monkey;monkey.patch_all()必须放到被打补丁者的前面,如time,socket模块以前

或者咱们干脆记忆成:要用gevent,须要将from gevent import monkey;monkey.patch_all()放到文件的开头

from gevent import monkey;monkey.patch_all()

import gevent
import time
def eat():
    print('eat food 1')
    time.sleep(2)
    print('eat food 2')

def play():
    print('play 1')
    time.sleep(1)
    print('play 2')

g1=gevent.spawn(eat)
g2=gevent.spawn(play_phone)
gevent.joinall([g1,g2])
print('')

咱们能够用threading.current_thread().getName()来查看每一个g1和g2,查看的结果为DummyThread-n,即假线程

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