# wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-2.0.0.tar.gz --no-check-certificate # tar -xzvf psutil-2.0.0.tar.gz # cd psutil-2.0.0.tar.gz # python setup.py install
备注:在执行最后一步安装时可能出现以下报错python
..... error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1 .....
我上网查了一下,先安装下面这个包就ok了linux
sudo apt-get install python-dev
采集系统的基本性能信息包括CPU、内存、磁盘、网络等,能够完整描述当前系统的运行状态和质量。ios
Linux操做系统的CPU利用率有如下几部分:docker
使用psutil.cpu_times()方法能够很是简单的获得这些信息,同时也可获取CPU的硬件相关信息,好比CPU的物理个数和逻辑个数缓存
>>> import psutil >>> psutil.cpu_times() #获取CPU完整信息,若须要显示全部逻辑CPU信息,指定方法变量percpu=True便可,如psutil.cpu_times(percpu=True) scputimes(user=23434.91, nice=113.03, system=9915.3, idle=3431610.53, iowait=2935.88, irq=0.0, softirq=104.9, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0) >>> psutil.cpu_times().user 23437.62 >>> psutil.cpu_count() 8 >>> psutil.cpu_count(logical=False) 1
Linux系统的内存利用率信息涉及total(内存总数)、used(已使用的内存数)、free(空闲内存数)、buffers(缓冲使用数)、cache(缓存使用数)、swap(交换分区使用数)等网络
具体使用以下:运维
>>> psutil.virtual_memory() svmem(total=8246726656L, available=5614632960L, percent=31.9,used=5847158784L, free=2399567872L, active=3703824384, inactive=1726611456, buffers=276090880L, cached=2938974208) >>> mem=psutil.virtual_memory() >>> mem svmem(total=8246726656L, available=5613244416L, percent=31.9, used=5848616960L, free=2398109696L, active=3704242176, inactive=1726664704, buffers=276090880L, cached=2939043840) >>> mem.percent 31.9 >>> mem.free 2398109696L >>> swap=psutil.virtual_memory() >>> swap svmem(total=8246726656L, available=5645967360L, percent=31.5, used=5819650048L, free=2427076608L, active=3671724032, inactive=1730355200, buffers=276090880L, cached=2942799872)
1.磁盘完整信息:psutil.disk_partitions()socket
>>> psutil.disk_partitions() [sdiskpart(device='/dev/sda2', mountpoint='/', fstype='ext4', opts='rw,errors=remount-ro'), sdiskpart(device='/dev/sda1', mountpoint='/boot/efi', fstype='vfat', opts='rw')]
2.磁盘利用率:psutil.disk_usage('磁盘name')ionic
>>> psutil.disk_usage('/') sdiskusage(total=975513235456, used=26903121920, free=899033231360, percent=2.8)
3.磁盘IO信息:psutil.disk_io_counters()工具
>>> psutil.disk_io_counters() #获取磁盘IO个数、读写信息 sdiskio(read_count=52288, write_count=829577, read_bytes=1680531456, write_bytes=31535281152, read_time=704980, write_time=7189056) >>> psutil.disk_io_counters().write_count 829611 >>> psutil.disk_io_counters(perdisk=True) #此参数获取单个分区IO个数、读写信息 省略
系统的网络信息与磁盘IO相似(psutil.net_io_counters()),涉及如下几个关键点:
>>> psutil.net_io_counters() snetio(bytes_sent=242647738, bytes_recv=591544314, packets_sent=1455844, packets_recv=1779176, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0) >>> psutil.net_io_counters(pernic=True) {'lo': snetio(bytes_sent=17429720, bytes_recv=17429720, packets_sent=217121, packets_recv=217121, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0), 'docker0': snetio(bytes_sent=0, bytes_recv=0, packets_sent=0, packets_recv=0, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0), 'eth0': snetio(bytes_sent=225221972, bytes_recv=574119442, packets_sent=1238756, packets_recv=1562090, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)}
psutil模块还支持获取用户登陆、开机时间等信息,操做以下:
>>> psutil.users() [suser(name='ruanyang', terminal=':0', host=':0', started=1473233792.0), suser(name='ruanyang', terminal='pts/14', host=':0', started=1473237248.0)] >>> psutil.boot_time() 1473233706.0 >>> datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") '2016-09-07 15:35:06'
功能:获取进程信息,得知应用程序的运行状态,包括进程的启动时间、查看或设置CPU亲和度、内存使用率、IO信息、socket链接、线程数等
做用:这些信息可呈现出指定进程是否存活、资源利用状况,为开发人员的代码优化、问题定位提供更好的数据参考
psutil.pids():获取全部进程的PID
psutil.Process():获取单个进程的名称、路径、状态、系统资源利用率等信息
>>> psutil.pids() #列出全部进程的Pid [1, 2, 3, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 24, 25, 26, 27, 28] >>> p=psutil.Process(1) #实例化一个Process对象,参数为一进程的PID >>> p.name() #进程名 'init' >>> p.exe() #进程bin路径 '/sbin/init' >>> p.cwd() #进程工做目录绝对路径 '/' >>> p.status() #进程状态 'sleeping' >>> p.create_time() #进程建立时间,时间戳格式 1473233706.04 >>> p.uids() #进程uid信息 puids(real=0, effective=0, saved=0) >>> p.gids() #进程gid信息 pgids(real=0, effective=0, saved=0) >>> p.cpu_times() #进程CPU时间信息,包括user、system两个CPU时间 pcputimes(user=0.6, system=0.74) >>> p.cpu_affinity() #get进程CPU亲和度,若要设置进程CPU亲和度,将CPU号做为参数便可 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] >>> p.memory_percent() #进程内存利用率 0.05473434719357334 >>> p.memory_info() #进程内存rss、vms信息 pmem(rss=4513792, vms=34713600) >>> p.io_counters() #进程IO信息,包括读写IO数及字节数 pio(read_count=2174812, write_count=973346, read_bytes=754508288, write_bytes=2169106432) >>> p.connections() #返回打开进程socket的namedutples列表,包括fs、family、laddr等信息 [] >>> p.num_threads() #进程开启的线程数 1
>>> p=psutil.Popen(["/usr/bin/python","-c","print('hello')"],stdout=PIPE) >>> p.name() 'python' >>> p.username() 'root' >>> p.communicate() ('hello\n', None)
学习书本:《Python自动化运维技术与最佳实践》--刘天斯 本文为原创,若转载,请注明出处,谢谢