矩阵的极分解

矩阵的极分解定理，最多见的版本对任何n×n可逆复矩阵A，能够被惟一分解成正定（自伴）矩阵P与酉矩阵U的积，即A=PU，同时有A是正规矩阵 iff PU=UP. 事实上，这里是P=（AA*）^1/2, U=P^(-1)A. 这个分解与矩阵的奇异值分解密切相关，其中的矩阵P又称为A的极矩阵，矩阵P的特征值被称为A的奇异值。对于实矩阵的情形，也有相似的结论，只要把酉矩阵U换成正交矩阵O就好了。对于通常n

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