Elasticsearch利用scroll查询获取全部数据

Elasticsearch有两种分页方式，一种是经过from和size条件来实现，可是该方法开销比较大，另外一种是利用scroll来实现，经过scroll来实现分页获取全部的数据，下面是利用python实现的scroll获取所有数据的方式：

 1 from elasticsearch import Elasticsearch
 2 
 3 if __name__ == "__main__":
 4     es=Elasticsearch([{"host":"10.120.241.194","port":"9200"}])
 5     query_json={
 6         "match": {
 7             "type":3
 8         }
 9     }
10     queryData = es.search(index='index', scroll='5m', timeout='3s', size=100, body={"query":query_json})
11 
12     mdata = queryData.get("hits").get("hits")
13     if not mdata:
14         print 'empty!'
15 
16     scroll_id = queryData["_scroll_id"]
17     total = queryData["hits"]["total"]
18     for i in range(total/100):
19         res = es.scroll(scroll_id=scroll_id, scroll='5m') #scroll参数必须指定不然会报错
20         mdata += res["hits"]["hits"]
21         print res
22     print mdata

经过上面的方法就能够获取es中符合条件的全部记录了。

 

若是出现{u'index': None, u'reason': {u'reason': u'No search context found for id [303859]', u'type': u'search_context_missing_exception'}这样的问题，是由于代码第19行没有加上scroll参数