Coursera-Machine-Learning-Review-W3

Classification and Representation         我们在日常生活中还会遇到关于分类的问题，例如垃圾邮件分类，肿瘤良性与恶性的分类，在这种问题中我们倾向于以0和1来分别代表分类的两个值，所以我们需要一个能够进行分类的算法。利用之前学习的线性回归我们或许可以拟合一条直线，假设函数不变，接着对假设函数值进行预测，以0.5为边界分别预测0和1。但是当我们延长坐标轴时，可以

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