KUDU学习笔记

Kudu 现存系统针对结构化数据存储与查询的一些痛点问题，结构化数据的存储，通常包含如下两种方式： 静态数据通常以Parquet/Carbon/Avro形式直接存放在HDFS中，吞吐能力大，适合离线分析，随机读写能力差，难以支持单条记录级别的更新。 可变数据的存储通常选择面向列族的HBase或者Cassandra，高效随机读写，吞吐能力小，不适合离线分析场景。 Kudu的设计是结合了Hbase的高

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