提取神经网络中参数（放入numpy矩阵中）的方法

参考：https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/78510977 最近需要把resnet中的参数（权重，偏置）从网络中取出来分析，网上资料很少，怼了一下午算是成功了，记录一下。 选择的框架是TF，因为pytorch提出来的参数数据结构复杂，而TF可以直接变为numpy。 思路就是先把所有参数用tf.train.NewCheckpointReade

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