Andrew Ng经典机器学习课程的Python实现2
在上一篇文章中，我们讨论了单变量和多变量线性回归的Python实现方法。现在我们讲逻辑回归。大家要注意，如何克服过度拟合的问题，这将是讨论的重点。 基础知识 强烈建议你先看第3周的视频讲座，首先应该对Python系统有个基本的了解。在这里，我们将研究一个在业界最广泛应用的机器学习算法。 逻辑回归 在这部分练习中，你将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否能被大学录取。 场景描述： 假设你是一个大学
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