基于SkyWalking的分布式跟踪系统 - 环境搭建

前面的几篇文章咱们聊了基于Metrics的监控Prometheus，利用Prometheus和Grafana能够全方位监控你的服务器及应用的性能指标，在出现异常时利用Alertmanager告警及时通知运维处理。今天咱们聊聊基于Trace的分布式跟踪系统 - SkyWalking

初识SkyWalking

应用场景

随着微服务架构的流行，一些微服务架构下的问题也会愈来愈突出，好比一个请求会涉及多个服务，而服务自己可能也会依赖其余服务，整个请求路径就构成了一个网状的调用链，而在整个调用链中一旦某个节点发生异常，整个调用链的稳定性就会受到影响，若是没有及时处理颇有可能会形成整个系统崩溃。 面对以上状况，咱们就须要一些能够帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，可以快速定位和解决问题。

架构

SkyWalking 逻辑上分为四部分: 探针, 平台后端, 存储和用户界面。

• 探针 主要负责从客户端收集数据，将数据转换成SkyWalking适用的格式，探针对客户端程序没有任何代码侵入，使用起来简单方便，使用以下命令便可完成对应用的监控 java -javaagent:/path/skywalking-agent.jar -jar youApp.jar

• 平台后端（OAP Server） 主要用于数据聚合, 数据分析以及驱动数据流从探针到用户界面的流程。经过 gRPC/Http 收集客户端Agent的采集信息 ，Http默认端口 12800，gRPC默认端口 11800。

• 存储 SkyWalking支持不少存储：H2（用做演示环境）、MySQL（当数据量大时检索性能降低很厉害）、ES（主流生产级别的存储）

• 用户界面 炫酷的界面，调用请求监控一目了然。

安装配置

安装

直接从官网下载最新的安装包，并上传到服务器解压。解压后的文件以下：

(须要提早准备好JAVA(1.8)和ES(6.x)的环境。)

关注一下几个重要的目录：

• agent：代理模块（探针）
• bin：启动脚本（包括UI和OAP SERVER）
• config：后端相关配置
• webapp：UI界面

配置

• 存储相关配置 打开application.yml，修改storage相关配置。关闭H2，打开ES，而后启动 ./bin/startup.sh

storage:
  elasticsearch:
    nameSpace: ${SW_NAMESPACE:"elk-online"}
    clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:192.168.136.129:9200}
    protocol: ${SW_STORAGE_ES_HTTP_PROTOCOL:"http"}

• agent 配置 将agent文件夹从服务器上拷贝出来，放在客户端服务器。打开agent\config\agent.config做以下修改

  • agent.service_name修改为你应用名称：blog
  • collector.backend_service修改为OAP Server地址：192.168.136.129:11800

• IDEA配置（可选）

配置完成后启动你的客户端应用。

效果

环境搭建好了，下一步就是全面监控你的应用了，我们下期有缘再见。

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