Spark 为什么可以更高效

谈到 Spark，我们总是强调它比 Hadoop 更高效。为什么它可以更高效呢？是因为它优先使用内存存储？还是因为它拥有比 MapReduce 更简单高效的计算模型？ 与 Hadoop 的区别 我们知道在 Hadoop 中，一个作业（Job）可以有一个或多个Task，Task 又可以分成 Map Task 和 Reduce Task。每个Task 分别在自己的进程中运行，Hadoop 中一个 Ta

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