PHP使用elasticsearch搜索安装及分词方法

1、背景

为何会用到这个ES搜索？
是由于我在看乌云的漏洞案例库时候，搜索即为不方便。

好比说说我要搜索一个 SQL注入

那mysql匹配的时候是like模糊匹配，搜索必需要有SQL注入这四个字，连续的才能查找到那这样会不太方便。

而后我就想着作一个分词，搜索起来会方便很多，第一个想到的就是ES搜索了。

怎么去用ES呢？

2、安装ES搜索

咱们只须要一个JAVA环境而且把Java的环境变量配置好，我相信这些JAVA环境你们以前都配置过，这里很少说。

那如今只须要下载ES的文件，也不须要编译，下载下来就好了，把他放到一个目录。
下载地址： https://www.elastic.co/downlo...

3、 安装head

head是基于node开发的，因此须要先安装node
node下载地址：http://cdn.npm.taobao.org/dis...

在电脑任意一个目录下（不要在elasticsearch目录里面），执行一下命令，

git clone https://github.com/mobz/elasticsearch-head.git  
cd elasticsearch-head/  
npm install

三、修改部分配置
修改两个地方：
文件：elasticsearch-headGruntfile.js

connect: {
    server: {
        options: {
            port: 9100,
            hostname: '*',
            base: '.',
            keepalive: true
        }
    }
}

增长配置，文件：elasticsearch-5.6.0configelasticsearch.yml

http.cors.enabled: true  
http.cors.allow-origin: "*"

四、输入 npm run start 启动

五、访问head管理页面: http://localhost:9100/

4、安装composer

就是咱们须要安装composer，安装composer干什么呢？

下载地址：https://getcomposer.org/Compo...

下载以后，直接下一步下一步就安装好了。

由于咱们PHP若是调用ES搜索的接口，咱们是须要去下载一个类库。

1. 在当前目录下载composer.phar

curl -sS https://getcomposer.org/installer | php

2. 在当前目录下建立一个composer.json的文件

{
    "require": {
        "elasticsearch/elasticsearch": "~2.0@beta"
    }
}

3. 安装依赖

php composer.phar install

5、安装分词插件

就是说咱们须要安装一个分词插件。
在ES搜索当中Ik分词插件是中文分词最好用的一个，安装也极为方便。

咱们只须要到GitHub上把他对应版本的这个，文件下载下来，而后解压到ES的插件目录，而后从新启动一下ES搜索服务，就能够了。

下载地址：https://github.com/medcl/elas...

怎么去验证这个插件有没有安装成功呢？
咱们能够经过下面的URL，作分词测试。
http://localhost:9200/你的库名/_analyze?analyzer=ik_max_word&pretty=true&text=中华人民共和国

咱们能够在这个URL中输入，中华人民共和国； 默认的分词器他会把中华人民共和国分别以以 中、华、人、民、共、和、国。

那咱们选择用IK做为分词器后，它是能够把 中华人民共和国 做为一个词，把中华做为一个词。

6、导入数据

如今说一下怎么把数据库中的数据导入到ES中，

首先须要创建这样一个库，
而后把数据按照固定的格式插入到ES搜索中。下面是个人一个代码示例

<?php
require_once './vendor/autoload.php';

//链接MYSQL数据库
function get_conn()
{
    @$conn = mysql_connect("localhost", "root", "") or die("error connecting");
    mysql_select_db("wooyun", $conn);
    mysql_query("SET NAMES 'UTF8'");
    return $conn;
}

//插入数据到ES搜索中
function create_index($maxId, $client)
{
    //查询数据库中的数据
    $sql = "SELECT * FROM bugs where id > $maxId limit 0,300";
    get_conn();
    @$result_bugs = mysql_query($sql);
    while (@$row = mysql_fetch_assoc(@$result_bugs)) {
        $rtn[] = $row;
    }

    foreach ($rtn as $val) {
        $params = array();
        $params['body'] = array(
            'id' => $val['id'],
            'wybug_id' => $val['wybug_id'],
            'wybug_title' => $val['wybug_title'],
        );
        $params['index'] = 'wooyun';
        $params['type'] = 'title';
        $client->index($params);
    }

    return (count($rtn) == 300) ? $val['id'] : false;
}

set_time_limit(0);
$client = Elasticsearch\ClientBuilder::create()->setHosts(['localhost'])->build();
//删除全部数据
$client->indices()->delete(['index' => 'wooyun']);

$a = true;
$maxId = 0;
while ($a) {
    $maxId = create_index($maxId, $client);
    if (empty($maxId)) {
        $a = false;
    }
}

7、查询数据

<?php
//引入mysql链接，和ES类库
require('conn.php');
require_once 'vendor/autoload.php';
function search($keyword, $page = 0, $size = 20)
{
    //对象实例化
    $client = Elasticsearch\ClientBuilder::create()->setHosts(['localhost'])->build();
    //查询数据的拼装
    $params = array();
    $params['index'] = 'wooyun';
    $params['type'] = 'title';
    $params['body']['query']['match']['wybug_title'] = $keyword;
    $params['from'] = $page;
    $params['size'] = $size;
    //执行查询
    $rtn = $client->search($params)['hits'];
    //结果组装组装数据
    $data['total'] = $rtn['total'];
    $data['lists'] = array_column($rtn['hits'], '_source');
    $data['lists'] = formartData(array_column($data['lists'], 'id'));

    return $data;
}

function formartData($ids)
{
    $ids = implode($ids, ',');
    $sql = "select * from bugs where id in($ids)";
    $data = mysql_query($sql);

    $rtn = [];
    while (@$row = mysql_fetch_assoc(@$data)) {
        $rtn[] = $row;
    }

    return $rtn;
}

$q0 = isset($_GET['q']) ? $_GET['q'] : 'SQL注入';
$num = "15"; //每页显示15条
$page = isset($_GET['page']) ? intval($_GET['page']) : 1;
$offset = ($page - 1) * $num;
$esData = search($q0, $offset, $num);