storm操做语句.docx

1、启动Nimbus后台程序

在storm主控节点上运行，nimbus进程。

[hadoop@datanode1 storm]$ storm nimbus >/dev/null 2>&1 &  # nimbus进程。

2、启动supervisor后台程序

在storm各个工做节点上运行，supervisor进程。

[hadoop@datanode1 storm]$ bin/storm supervisor >/dev/null 2>&1 & #supervisor进程

3、启动UI后台程序

在storm主控节点上运行，core进程。

[hadoop@datanode1 storm]$ storm ui > /dev/null 2>&1 &  #core进程

启动后经过http://{nimbus host}:8080观察集群的worker资源使用状况、Topologies的运行状态等信息。

Storm  UI只提供对topology的监控和统计。Storm不处理计算结果的保存。

4、启动logviewer后台程序（做用为什么？）

在storm主节点上运行，

4、查看全部storm进程

1）、主节点

2）、从节点

注意事项：

1）、Storm后台进程被启动后，将在Storm安装部署目录下的logs/子目录下生成各个进程的日志文件。

2）、经测试，Storm UI必须和Storm Nimbus部署在同一台机器上，不然UI没法正常工做，由于UI进程会检查本机是否存在Nimbus连接。

3）、为了方便使用，能够将bin/storm加入到系统环境变量中。

至此，Storm集群已经部署、配置完毕，能够向集群提交拓扑运行了。

5、向集群提交任务

1）、启动Storm Topology

storm jar allmycode.jar org.me.MyTopology arg1   arg2 arg3

 

其中，allmycode.jar是包含Topology实现代码的jar包，org.me.MyTopology的main方法是Topology的入口，arg1、arg2和arg3为org.me.MyTopology执行时须要传入的参数。

2）、中止Storm Topology

storm kill {toponame}

 

其中，{toponame}为Topology提交到Storm集群时指定的Topology任务名称。

6、提交测试storm 程序

咱们将topology打成jar包后，利用bin/storm这个python脚本，执行如下命令：

bin/storm jar ***.jar com.taobao.MyTopology args

 

将jar包提交给storm集群。Storm脚本会启动JVM执行Topology的main方法，执行submitTopology的过程。而submitTopology会将jar文件上传到nimbus，上传是经过socket传输.在storm这个Python脚本的jar方法里可看到:

def jar(jarfile, klass, *args):                                                                                                                                     exec_storm_class(                                                                                                                                                     klass,                                                                                                                                                           jvmtype="-client",                                                                                                                                               extrajars=[jarfile, CONF_DIR, STORM_DIR + "/bin"],                                                                                                               args=args,                                                                                                                                                       prefix="export STORM_JAR=" + jarfile + ";")

 将jar文件的地址设置为环境变量STORM_JAR，这个环境变量在执行submitTopology的时候用到：

//StormSubmitter.java    private static void submitJar(Map conf) {           if(submittedJar==null) {               LOG.info("Jar not uploaded to master yet. Submitting jar ");               String localJar = System.getenv("STORM_JAR");               submittedJar = submitJar(conf, localJar);           } else {               LOG.info("Jar already uploaded to master. Not submitting jar.");           }       }

 

 经过环境变量找到jar包的地址，而后上传。利用环境变量传参是个小技巧。

其次，nimbus在接收到jar文件后，存放到数据目录的inbox目录，nimbus数据目录的结构：

-nimbus        -inbox            -stormjar-57f1d694-2865-4b3b-8a7c-99104fc0aea3.jar            -stormjar-76b4e316-b430-4215-9e26-4f33ba4ee520.jar          -stormdist           -storm-id              -stormjar.jar              -stormconf.ser              -stormcode.ser

更多关于topology提交的源码解析，参看：http://www.blogjava.net/killme2008/archive/2011/11/17/364112.html

[hadoop@master storm]$ bin/storm jar examples/storm-starter/storm-starter-topologies-0.9.3.jar   storm.starter.ExclamationTopology ExclamationTopology

7、结束storm程序

[hadoop@master storm]$ storm kill   ExclamationTopology