推论统计学基础一：Estimation

置信区间 先来介绍一下置信区间的预备知识： 对于正态分布而言，有3σ原则，也就是数值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827；数值分布在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544；数值分布在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974。 其中μ为样本均值，σ为样本标准差。 而2σ时概率分布已经达到95%以上的水平，事件不发生的概率只有5%，可以说是极有可能发生了。所以在讨论某个情况的置信区

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