DatawhaleChina - Task8：循环和递归神经网络

任务 RNN的结构。循环神经网络的提出背景、优缺点。着重学习RNN的反向传播、RNN出现的问题（梯度问题、长期依赖问题）、BPTT算法。 双向RNN 递归神经网络 LSTM、GRU的结构、提出背景、优缺点。 针对梯度消失（LSTM等其他门控RNN）、梯度爆炸（梯度截断）的解决方案。 Memory Network（自选） Text-RNN的原理。 利用Text-RNN模型来进行文本分类。 Recur

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