Pytorch数学运算

张量的乘法 API 说明 matmul() 矩阵的乘法 @ 重载运算符   多维张量的乘法是如何定义的呢？不考虑前几维，只考虑数据的最后两维。如维度[4, 3, 64, 42] 的张量 @ 维度[4, 3, 42, 128]的张量，结果则为[4, 3, 64, 128]的张量。有时也会用到广播特性，暂不介绍。 q1 = torch.rand(4, 3, 42, 64) q2 = torch.ran

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