若是说在 TiDB 3.0 中,悲观锁是 “千呼万唤始出来,犹抱琵琶半遮面”。那么在 TiDB 4.0 中,悲观锁在经历了市场与时光的考验后,不管是性能仍是稳定性都可以 “轻拢慢撚抹复挑,初为《霓裳》后《六幺》”。TiDB 4.0 悲观锁,欢迎你们尝鲜与反馈。本文将从使用者的角度,介绍悲观锁的使用与注意事项,主要分为如下几方面:mysql
自新年以来,口罩做为 2020 年最时尚的年货,变得异常难买,为了可以顺利抢到口罩,我是夜夜展转难眠,日日盯着各大网站下单,经过这个过程,倒也总结出了各大平台的的购物体验:sql
做为互联网研发从业者,聪慧如你,一块儿来思考这两类网站是如何实现加购物车这一逻辑?数据库
A 类网站乐观地假设不存在其余客户同时抢这批口罩,库存表明没下单的库存,给了客户很是积极的体验,咱们称这种行为下加购物车时,使用了乐观锁。性能优化
这种乐观锁使用的体验是:前期加购物车一时爽,最终下单可不必定爽。session
当存在其余网友同时跟你抢这批口罩下单时,可能会遇到如下问题:并发
B 类网站可谓谨言慎行,假设全部在别人家购物车里的口罩都会先于你下单,展现给你的库存是在当前最坏场景下可以看到的库存,咱们称这种行为下加购物车时,使用了悲观锁。分布式
如上悲观锁的体验是:前期加购物车有点卡,可是加购物车成功必定有库存。没有库存莫着急,等一下子再来可能又有库存了。性能
在数据库的实现中,当同时存在多个事务去修改同一行时,也会遇到相似冲突问题,经过实现悲观锁,能够解决部分乐观锁的问题,重点以下:优化
TiDB 支持多种方式打开悲观锁,具体信息见官方文档, 本文将以如下方式为例展开介绍:网站
BEGIN PESSIMISTIC;
语句开启的事务,会进入悲观事务模式。BEGIN /*!90000 PESSIMISTIC */;
来兼容 MySQL 语法。以下图, 纵轴表示时间轴,session A 和 session B 并发更新同一行数据。
能够看到悲观锁的行为以下:
上例展现的悲观锁事务与 MySQL 行为一致,理解以下:
在看这个例子以前,咱们首先思考一下为何会有死锁,一样以购物为例子,假设如今小 A 和小 B 两人都要买口罩和消毒水,可能遇到如下场景:
也就是 A 和 B 两位都要买到这两个商品,只能一直互相等待,也就是咱们说的进入死锁状态,在数据库也是相似:
上例展现的场景中 session A 和 session B 产生了死锁,在产生死锁时,悲观锁会当即检测到并返回错误,将死锁扼杀在摇篮里。
做为分布式数据库 TiDB 一直努力与 MySQL 保持协议上的兼容,以造福广大 MySQL 用户。然而 TiDB 与 MySQL 底层实现逻辑的区别,使得部分逻辑没法作到彻底兼容。在 TiDB 4.0 中,TiDB 悲观锁与 MySQL 在使用上不兼容的行为详见 官方文档 ,这里咱们简要介绍如下几点。
当没法保证符合过滤条件的数据惟一时:
具体对好比下表所示(注:table 中 id 为主键):
TiDB 中执行 DML 过程当中包若是包含 embedded select select,对应的行不会被加锁,MySQL 则会进行加锁。
事务做为数据库的重中之重,一直是大众关注的焦点。TiDB 自诞生以来便以支持高性能的分布式事务而闻名。本文从使用者的角度,介绍了 TiDB 4.0 中悲观锁的使用与注意事项,欢迎你们尝鲜与反馈。
将来,咱们会给出更多 TiDB 悲观锁实现原理与性能优化相关的介绍,欢迎你们持续关注。同时,TiDB 分布式事务将来还有更多激动人心的改进等着你们来一块儿完成,欢迎你们一块儿来监督来帮忙来提高,调研与实践国际一流的分布式事务模型。更多反馈欢迎发送至 transaction-group@pingcap.com。