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Response Normalization用于1，2层，Maxpooling层用于1，2，5，Relu用于所有层 1、作者使用ReLu，大大加快了训练速度，数倍于saturating neurons，如tanh,sigmoid 2、使用Local Response Normalization 3、使用Overlapping Pooling stride=3,size=2 防止过拟合： 为防止过拟
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