Xilinx AI SDK 用户指南发布了

      2019年 6 月 3 日,在 WWDC 大会上苹果发布了 Mac Pro 工做站,就是下图这货。web


       这货有多NB就不表述了,其中一个卡板很让人注意。编程



     官方给的宣传标语:天马行空随你剪。微信

 

       Afterburner 是一款内建了 FPGA 或可编程 ASIC 的硬件加速卡。它拥有超过一百万个逻辑单元,每秒最多可处理 63 亿像素,并最多能处理高达三条 8K ProRes RAW 视频流或 12 条 4K ProRes RAW 视频流。这就意味着,你能腾出 Mac Pro 的运算核心来进行更有创意的特效和处理。网络

最多可处理 3 条
8K ProRes RAW 视频流 (30 fps)8工具

最多可处理 12 条
4K ProRes RAW 视频流 (30 fps)学习

最多可处理 16 条
4K ProRes 422 视频流 (30 fps)开发工具


      无独有偶,在2019年4月29号,Xilinx发布了Xilinx AI SDK官方白皮书(下载连接文后会奉上),Xilinx AI SDK是一组用于深神经网络开发工具包(DNNDK)和深学习处理器单元(DPU)的高级库。经过整合大量高效、高质量的神经网络,Xilinx AI SDK提供了一个易于使用的统一接口。这简化了深学习神经网络的使用,即便对于不了解深度学习或FPGAs的用户也是如此。Xilinx AI SDK容许用户更加关注业务层的开发,而不是底层的硬件。spa

Figure 1: Xilinx AI SDK Block Diagram

.net

        具体里面内容,本人还没仔细研究过,不过经过这两家公司传递出来的信息不难分析出,FPGA已经愈来愈受到各大厂商推广了,尤为是在AI方面的应用,因此有兴趣的小伙伴能够下载白皮书研究研究,连接地址以下:orm


连接: https://pan.baidu.com/s/1K6j-fxNPHQo6uvE--_IJUw 

提取码: qrwj 



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