集成学习（4）——GBDT

时间 2021-01-13

标签机器学习繁體版

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概述 GBDT的全称是Gradient boosting decision tree,它是通过拟合负梯度Gradient boosting和决策回归树decision tree组合而成，该算法由多颗决策树构成，多颗决策树的结果加起来作为最终结论。让损失函数沿着梯度方向的下降。这个就是GDBT 的 GB的核心。GBDT 每轮迭代的时候，都去拟合损失函数在当前模型下的负梯度。（如果损失函数使用的是平方

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