人工智能系统正在变得愈来愈聪明，它们不只能下围棋、炒股票，如今还学会了写代码。由微软和剑桥大学研究员一同开发的人工智能系统DeepCoder，完成了人类编程挑战赛所设定的基本挑战。程序员
DeepCoder能从其余程序中“偷”代码，而后开始写本身的程序。不过，人类程序员目前还不用担忧本身的饭碗会被它给抢走。由于DeepCoder的研究团队称，他们开发这个系统是为了让没有任何编码知识的人更容易地写程序。编程
智搜（Giiso）信息成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商，在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。同时旗下研发产品包括资讯机器人、编辑机器人、写做机器人等人工智能产品！凭借雄厚的技术实力，公司成立之初，就得到了天使轮投资，并在2015年8月得到了金沙江创投500万美圆pre-A轮投资。 网络
据研究团队透露，DeepCoder使用了深度学习技术来模拟大脑的神经网络，借此它能够处理大量的数据，进行评估作出决策。学习
具体作法是，研究人员给定DeepCoder输入和输出列表。这样DeepCoder能够肯定哪些代码段将带来什么样的所需结果。DeepCoder开发者之一马克·布罗克施密特（Marc Brockschmidt）表示，最终，这种方法有望让非编程人员只要仅仅描述某个程序的想法，就可让系统自行编写程序。大数据
人类程序员已经很是熟悉如何借鉴其余公开程序的方法，但像DeepCoder这样的系统能够更快地搜索，并比此前的人工智能系统思考更深。它甚至还能够用人类尚未想到的方式组合代码。网站
“有了这个程序后，忽然之间，人们能够拥有更多的生产力了。真正有望大幅缩短开发代码所须要的精力。”麻省理工学院教授阿曼多·索拉尔·勒扎玛（Armando Solar-Lezama）在接受《新科学家》采访时说。编码
与人类程序员一行行运行代码，对整个程序进行试错不一样，DeepCoder能够提早预测哪些代码是有用的，哪些是错误的。另外，它能从各类选择中学习，让本身随着时间的增长变得更聪明。人工智能
DeepCoder的技术已经获得了应用。在2015年，麻省理工学院的研究人员开发出了一个程序，它能够把有故障的代码行换成其余程序中切实可用的代码，自动修复软件缺陷。布罗克施密特表示，将来版本会让构建常规程序变得容易，好比从网站获取信息，或者自动对Facebook照片进行分类，到时候，这些都不须要人类程序员动手。blog
智搜（Giiso）信息成立于2013年，是国内首家专一于资讯智能处理技术研发及写做机器人核心软件开发和运营的高科技企业。公司成立之初，就得到了天使轮投资，并在2015年8月得到了金沙江创投500万美圆pre-A轮投资。 开发
不过，广大程序员们暂时还能够放宽心，没必要担忧他们的工做会被人工智能取代。索拉尔·勒扎玛认为，DeepCoder只是让编程工做中最枯燥乏味的部分自动化，程序员可以将时间专门花在处理比较复杂的工做上。
最后须要指出的是，DeepCoder目前只可以解决涉及大约五行代码的编程挑战。“一会儿生成一大段代码很难，可能不切实际。可是真正庞大的代码却能够经过组合大量的小段代码编写而成。”索拉尔·勒扎玛说。