【吴恩达】机器学习第10章学习收获

神经网络总结 step1:选择神经网络架构 确定输入单元数（一般与训练集特征数相符）、输出单元数、以及隐藏层。如果隐藏层大于1层，那么所有的隐藏层的单元数应该相等。 如图：输出单元为3，输出单元为4，隐藏层单元数为5。如果训练集（x,y),y有四个值{1，2，3，4}那么需要用向量来表示如4可以表示为 step2:初始化权重 在逻辑回归或者线性回归问题中，我们使用梯度下降方法时，初始化为0.这样一

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