tf.nn.embedding_lookup()的用法

一般在NLP中经常用到这个函数。在NLP中，词汇表中存储了所有单词的word embedding，这个词汇表中的word embedding可以是通过word2vec算法训练好的，但是我们的语料库中的文本都是按照一篇篇文档存储的，而且语料库中存储的也只是一篇篇文档的对应单词的id，而不是embedding。故需要把文档中每个词都通过id映射成embedding向量，这个函数就是做这件事的。 函数原

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