图像质量评估算法-SAD SSD MAD MSD SSIM MS-SSIM的学习

本文将介绍的图像质量评估算法： MAD(Mean Absolute Difference)：平均绝对差值 S(x,y)表示原始图像在坐标(x,y)的像素值，T(x,y)为待评价图像在坐标(x,y)的像素值。W代表图像宽度，H代表图像高度。D代表待评估图像与原始图像质量区别（或称失真度），越小越好。 SAD(Sum of Absolute Difference)：绝对误差和算法 变量意义同MAD。

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