一文总结学习Python的14张思维导图

本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识（暂不包括标准库及第三方库，后续会发布相应专题的文章）。

首先，按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块，面向对象编程。

接着，结合这些思维导图主要参考的资料，分享一下我的学习体验，一方面可供初学者参考，另一方面，也便于大家结合思维导图深入学习、理解、思考。

最后，提供几篇文章链接，方便希望从 Python 2.x 迁移到 3.x 的朋友理解。

注意事项

• 本篇笔记原先基于 Python 2.x，经历多次改版，目前最新版本基于 Python 3.x，由于参考资料多来源于 2.x，可能有部分知识没有完全更新，欢迎提出意见，笔者会定期汇总修改。

• 如需基于 Python 2.x 版本的笔记，可移步博客：https://woaielf.github.io （详见「总览」思维导图）。

• 本文是笔者在个人学习过程中总结的学习笔记，难免有疏忽&错误之处，望大家提出宝贵意见。

• 文末附 PDF 下载链接。

思维导图

• 默认阅读顺序：从右→左，顺时针方向。

• 思维导图软件：XMind

总览

14 张思维导图

基础知识

数据类型

序列

字符串

列表 & 元组

字典 & 集合

条件 & 循环

文件对象

错误 & 异常

函数

模块

面向对象编程

参考资料

Vamei 博客：Python 快速教程http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/13/2682778.html

PDF 版下载：http://pan.baidu.com/s/1geBIbFP，密码：7gzl

稿源：https://woaielf.github.io/2017/06/13/python3-all/

招聘

AI科技大本营目前招聘资深AI采编。AI时代，和我们一起做最贴近AI的媒体！详细职位要求和简历投递方式请见☟☟☟（向下滑动详情）。

要求：

1.熟悉AI领域，对大公司、AI大牛的动态有极强敏感性，且有深度剖析的楞劲儿。

2.英语能力六级以上，看得懂文章，做得了编译，听得懂外文，做得了采访。

3.对AI相关的技术有一定的理解，能追踪最新的技术热点。

4.写稿、编译速度快，快速成稿能力非常重要。

5.语言能力强，行文流畅，写作风格不僵化不生硬。

6.相关媒体经验2年以上。

7.有过重磅深度稿件者优先。

8.对自己极高的要求，工作有极大热情，对成长有极强的动力。

9.时刻保持谦虚，能随时调整状态，跟团队目标紧密配合。

有意者，请将简历投至[email protected]，标题注明：姓名+手机号+AI采编。有疑问请加微信greta1314。

 ☞ 点击阅读原文，查看详细课程信息。