机器学习系统简介

以下段落旨在更详细地介绍 ML 系统如何呈现自身以及当今与现实世界中的应用程序开发相关的主要挑战。 ML 系统的类型 ML 系统主要有三类： 监督模式（监督，无监督，强化学习） 学习模式（在线学习，批量学习） 推理类型（基于实例，基于模型） 这些标准不是相互排斥的，可以根据场景的需要进行组合：自动驾驶机器可以利用 ML 监督学习系统，通过批量学习学习，并通过统计模型 “思考” 允许它做出短期预测（

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