推荐系统遇上深度学习(十七）--详解推荐系统中的常用评测指标

原创： 石晓文 小小挖掘机 2018-06-18 最近阅读论文的过程中，发现推荐系统中的评价指标真的是五花八门，今天我们就来系统的总结一下，这些指标有的适用于二分类问题，有的适用于对推荐列表topk的评价。 1、精确率、召回率、F1值 我们首先来看一下混淆矩阵，对于二分类问题，真实的样本标签有两类，我们学习器预测的类别有两类，那么根据二者的类别组合可以划分为四组，如下表所示： 上表即为混淆矩阵，其

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