基于word2vec的词语相似度计算

关注公众号，一起学算法 作者：刘才权 编辑：黄俊嘉 基于word2vec的词语相似度计算 应用场景 假设你有一个商品的数据库，比如： 现在通过用户的输入来检索商品的价格，最简单的方法就是通过字符串进行匹配，比如， 用户输入“椅子”，就用“椅子”作为关键字进行搜索，很容易找到椅子的价格就是200元/个。 但有时用户输入的是“凳子”，如果按照字符串匹配的方法，只能返回给用户，没有此商品。但实际上可以把

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