研一一年基本是没有成果的,没有如期开题以后,不是失落是不可能的,从题目选定到read Paper的过程当中,一些小小的总结。框架
题目选定以后,第一步先读一些基础原理型的文章,完全搞通原理,但问题来了,如何找到这些基础性质的文章呢?找到了又如何精读和分析这些文章呢?机器学习
首先说如何找到这些文章,我会这样去作,谷歌学术检索相关关键字(+review),查找博士论文、影响因子高期刊中的相关论文及课题综述,我要从两个方面讲清楚这件事。ide
首先说paper,论文主要读摘要、结论把握方向,再读第一章第二章(着重国内外现状),关于技术介绍的三四章节粗读便可,这里会有一个问题,一般这样搜索到的论文都不会是基础原理型的文章(博士论文第一第二章会介绍原理,但有时不会特别详细),由于这些文章可能在某一个方面对原来的技术方案进行改进,所以在读的时候,特别容易掉入一个死胡同,由于咱们对此技术了解较浅,直接去读改进的技术或者方案,不只读不懂,并且浪费时间,更重要的是打击自信心,没信心还能干啥哈哈哈哈,个人作法就是只了解Who 用 which way 作了哪方面的改进获得了什么效果,并按照年限的顺序表格总结,这个表格会有很大的用途,不只帮助咱们整理思路,也是咱们之后paper的国内外现状,更是a reference for propose innovation。那么,咱们何时读这些文章呢?个人作法是,读完起源性文章掌握原理后,再筛选这些文章,按需求挑选精读,目的是propose innovation。等等,咱们好像偏离主题le。。。。。咱们的目的是找到究其原理的文章。。。。。别急,下面就说基本起源文章怎么找,其实,在读这些paper的过程当中,经过reference很容易就能找到问咱们想要的paper。并且,按照年份排序,思路更加清晰。学习
关于review我通常是在读了几篇博士论文后在读,由于博士论文对于基础讲解较多,补充基础知识是理解技术的关键,若是直接读review,可能对关键技术的innovation get不到,或者说cannt clearly。读review的时候,思惟导图是利器,用好思惟导图事半功倍,我推荐使用Xmind8 Update 7,网上有破解的方法。按照技术方案分类或按照年限分类都是不错的方法。后期论文的国内外现状彻底能够参考这个表格。在review中,关于每个技术方案都会有详细的参考文献,按照思惟导图,将本身须要的参考文献分类概括,这些参考文献中必定可以找到起源性的文章。idea
经过步骤上面咱们找到了paper,关于文章的筛选历来都不是一件容易的工做,筛选的方法我也没有特别好的经验,我会按照研究生手册推荐的去作,经过摘要和结论找出本身的须要的文章。排序
接下来就是第二步,关于文章的精读,这部分工做是量大任务最重,考验心智呀。。。。。在手段上,我通常按照四个方面对每篇论文进行提炼,研究内容、技术方案、研究成果和存在问题,并按照论文题目成文档。在时间安排上,天天至少读一篇文章,而且天天读文章的时间应该集中,越分散越浪费时间。文档
在boss给你一个题目或者idea后,如何快速提炼框架,高效掌握该题目的研究现状及其存在的问题,并找出本身的切入点,这个过程是最难的,我在这部分应该是浪费时间最长。上面的一些总结其实也是本身摸索后的一些看法,但愿在后面的学习中不会在这些步骤上浪费时间。get
一学期很快过去了,研一也要结束,这学期效率和状态及低,开始半学期入门了机器学习,后半学期基本无收获,小论文没有任何进展,开题也没有顺利进行,接下来完善开题,并开展此课题,进行相关实验,找出innovation(目前的难点)io
珍惜时间,心平气和,送给本身。入门