浅谈卷积神经网络

这是我的第一篇博客，希望以此记录自己的学习过程。如果文中有错误之处，还请大家指正！ 一、卷积神经网络（CNN） 我们先从全连接神经网络说起吧： 全连接NN：每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系，输入是特征，输出为预测的结果。即由输入层+多个全连接层组成。 图一 全连接神经网络示例 上图的输入为一张28×28的黑白图像。可以看到，一张分辨率仅仅是 28x28 的黑白图像，就有近 40 万

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