【推荐系统】行列式点过程(DPP)算法推导
一、背景 推荐系统主要解决用户和物品之间的相关性，以及推荐列表的多样性。相关性主要通过用户兴趣和物品之间的匹配程度来衡量，希望把用户感兴趣的物品推荐给用户，可以通过CTR预估模型来构建。多样性的衡量没有那么直观，一种方法是计算不同Item之间的cosin值，值越小表明多样性越好。 Hulu在NIPS 2018会议上发表的论文《Fast Greedy MAP Inference for Determ
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