通过训练获得最优量化区间——Quantization Interval Learning

"Learning to Quantize Deep Networks by Optimizing Quantization Intervals with Task Loss" 这篇文章提出了通过训练获得最优量化器的方法（QIL: Quantization Interval Learning），能够为网络权重与激活的量化，找到最优的量化区间或量化器参数。针对指定的训练任务，比如ImageNet图像

>>阅读原文<<