AFM

AFM和NFM一样也是一个串行的FM&DNN结构。在进行预测时,FM会让一个特征固定一个特定的向量,当这个特征与其他特征做交叉时,都是用同样的向量去做计算。这个是很不合理的,因为不同的特征之间的交叉,重要程度是不一样的。如何体现这种重要程度,之前介绍的FFM模型是一个方案。另外,结合了attention机制的AFM模型,也是一种解决方案。 网络结构: 预测公式由:   变为:   圆圈中有个点的符
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