mysql知识点汇总

1. 数据库的安装

2. 数据库设计须要注意什么

3. SQL语句优化

4. 怎样处理慢查询？

5. 怎样更好的利用数据库索引？

6. 事务隔离级别有哪些？怎么实现的？

7. 数据库锁有哪些？

8. 如何保证数据库高可用？

9. 如何保证数据库高并发？

10. 什么样的数据库缓存方案最合理？

11. innodb和myisam对比

12. 有哪些好用的数据库中间件？

13. 数据库日志介绍

14. 数据库主从复制

 

 

mysql 数据主从的实现方式：RBR，SBR，MBR

 

2. 索引：

      B+Tree

      1）一个节点存储多个数据，这样的好处，是能够充分利用预读功能。

      2）节点上是不存储数据的（这里是指不存储指向数据真实地址的指针或主键地址），全部的数据都在叶子节点上。而且每一个叶子节点有一个指向下一个叶子节点的指针，这样能够方便遍历。

      索引分类：

      B-Tree索引：

      哈希索引(hash index)：哈希索引基于哈希表实现，只有精确匹配索引全部列的查询才有效。结构十分紧凑，查询速度很是快。

      空间数据索引：

      全文索引：

      innodb索引分类：

      聚簇索引(clustered index)：1)  有主键时，根据主键建立聚簇索引；  2)  没有主键时，会用一个惟一且不为空的索引列作为主键，成为此表的聚簇索引；  3) 若是以上两个都不知足那innodb本身建立一个虚拟的汇集索引

      辅助索引：在聚簇索引之上建立的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据老是须要二次查找。辅助索引叶子节点存储的再也不是行的物理位置，而是主键值。

      复合索引：由多列建立的索引称为符合索引，在符合索引中的前导列必须出如今where条件中，索引才会被使用

      前缀索引：当索引的字符串列很大时，建立的索引也就变得很大，为了减少索引体积，提升索引的扫描速度，就用索引的前部分字串索引，这样索引占用的空间就会大大减小，而且索引的选择性也不会下降不少。并且是对

                        BLOB和TEXT列进行索引，或者很是长的VARCHAR列，就必须使用前缀索引，由于MySQL不容许索引它们的所有长度。

      参见：http://www.javashuo.com/article/p-kshkcuvg-ea.html       

 

 

 

    做者： 田木木

　　　　

    出处： http://www.cnblogs.com/Jtianlin/

　　　　

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