precision and recall

首先强调multi-class 和multi-label是不同的,前者是每个样本只属于一个类别,后者是每个样本可以有多个类别标记,即多个类别 在模式识别,信息检索,二分类等问题中常常需要对结果进行评价,评价的几个指标通常是准确率(accuracy),精确率(precision)和召回率(recall) 1、分类问题 举个二分类的问题,类别狗为正,猫为负。测试用例12只动物,7只狗,5只猫。识别出8
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