CVPR19 基于图卷积网络的多标签图像识别模型 论文笔记
笔记 旷视研究院的研究员提出了如下模型,用于图像的多标签分类. 该模型与一般模型不一样的一点是,它的分类器是生成的,因此它有一个专门生成分类器的子网络. 网络主要由两部分构成 特征表示子网络,该网络由ResNet-101构成,即蓝色框圈出的部分. 分类器生成子网络,该网络由3个GCN层串联组合而成,即红色框组成部分. 动机 基于标签的共现模式，旷视研究员设计了一个全新的标签相关系数矩阵，可显式地用
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