ubuntu14.04+cuda8.0+caffe+opencv2.4.13+matlab安装指南

本机配置：gpu:gtx1080

　　　　　系统：ubuntu14.04

　　　　　内存：8G

1.装ubuntu14.04

用ultraISO——制做U盘——安装，分区，用easyBCD设置引导项，这些过程能够自行百度

2.先安装NVIDIA驱动 NVIDIA-Linux-x86_64-375.39.run

3.cuda8.0安装

采用.run包(在官网上下载)进行安装

注意：GTX1080显卡必须用cuDNN-8.0-V5.1版本，否则用 caffe 跑模型，用 CPU或GPU显卡跑精度正常，一旦开启cuDNN模式，精度（acc）马上降低到 0.1 左右，loss 很是大。

3.1禁用nouveau

$mv /lib/modules/4.4.0-31-generic/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau.ko /lib/modules/4.4.0-31-generic/kernel/drivers/gpu/drm/nouveau/nouveau.ko.org　

设置完毕能够再次运行 $ lsmod | grep nouveau 检查是否禁用成功，若是运行后没有任何输出，则表明禁用成功。

$ update-initramfs -u

3.2 alt+ctrl+f1,进入text mode,登陆帐户

3.3输入$sudo service lightdm stop 关闭图像化界面

3.4切换到cuda安装文件路径，运行$sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run

3.5输入$sudo service lightdm start 从新启用图像化界面

Alt + ctrl +F7，返回到图形化登陆界面，输入密码登陆。 
若是可以成功登陆，则表示不会遇到循环登陆的问题，基本说明CUDA的安装成功了。

3.6设置环境变量

终端输入$ sudo gedit /etc/profile 
在打开的文件末尾，添加如下两行。

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

source ~/.bashrc 激活文件

3.7检查cuda安装是否成功

输入$ ls /dev/nvidia*，若生成 4 个左右 Nvidia 开头的文件（夹），说明此步安装成功。此时已经安装好显卡驱动和CUDA 8.0。输入$ nvidia-smi可查看显卡驱动和其余信息。

4.安装cuDNN

 你已经下载好 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz，并将其放在家目录（$ cd ~）下。

按顺序输入如下代码：

$ cd ~
$ sudo tar xvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz $ cd cuda/include $ sudo cp *.h /usr/local/include/ $ cd ../lib64 $ sudo cp lib* /usr/local/lib/ $ cd /usr/local/lib# sudo chmod +r libcudnn.so.5.1.10 //这句话必定要加，不然会出现找不到libcudnn.so.5 更改文件连接
$ sudo ln -sf libcudnn.so.5.1.10 libcudnn.so.5
$ sudo ln -sf libcudnn.so.5 libcudnn.so $ sudo ldconfig

注意：libcudnn.so后面跟的数字可能和你下载的 cudnn 包小版本的不一样而不一样，去~/cuda/lib64下看一眼，相对应地进行修改。

5.安装matlabR2015b

5.1挂载ISO镜像文件

$ sudo mkdir /media/matlab  

$ sudo mount -o loop R2015b_glnxa64.iso /media/matlab  

5.2选择不联网安装

$ cd /media/matlab

$ sudo ./install  

5.3破解

若是你下载的是破解版，通常都会看到一个crack文件夹，将这个文件夹下的libcufft.so.7.0.28 ，libmwservices.so 以管理员权限拷贝到 
/usr/local/MATLAB/R2015b/bin/glnxa64 

5.4激活

$ cd /usr/local/MATLAB/R2015b/bin

$ sudo ./matlab

5.5添加桌面快捷方式

直接在

拖到左边便可

6.安装第三方库

(1)atlas库

sudo apt-get install libatlas-base-dev       

(2)安装矩阵运算库

sudo apt-get install libopenblas-devlibblas-dev liblapack-dev
(3)protobuf库
sudo apt-get install libprotobuf-devprotobuf-compiler
(4)boost库
sudo apt-get installlibboost-all-dev
(5)GLOG库
sudo apt-get installlibgoogle-glog-dev
(6)LMDB与LEVELDB库
sudo apt-getinstall libleveldb-dev liblmdb-dev
(7)snappy库
sudo apt-getinstall libsnappy-dev
(8)HDF5库
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
(9)gflags库
sudo apt-get installlibgflags-dev

7.安装opencv2.4.13

注意：2.4.10和2.4.9版本貌似不支持cuda8.0

7.1 进入源码目录,建立release目录

cd opencv-2.4.13

mkdir release

7.2.安装依赖库

sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec

7.3进入release目录

cd release

7.4cmake编译OpenCV源码,安装全部的lib文件都会被安装到/usr/local/opencv2.4.13目录下

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv2.4.13 ..

7.5 安装

sudo make install -j4

 

8.安装caffe

8.1安装依赖项

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-
all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-
compiler

8.2安装caffe所须要的python环境

sudo apt-get install python-dev python-pip
而后执行以下命令安装编译caffe python wrapper 所须要的额外包

进入到caffe的python目录，执行
for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done

9编译caffe

cp Makefile.config.example Makefile.config

打开makefile.config

USE_CUDNN := 1 去掉#

MATLAB_DIR := /usr/local/MATLAB/R2015b  改成本身的版本路径

cd caffe

make all -j4

matlab2015b的gcc版本为4.8.     gcc要降版本为4.7