机器学习(5)之牛顿算法

机器学习(5)之牛顿算法 1. 牛顿迭代算法简介   牛顿方法应用于机器学习：                       1. 使用这个方法需要f满足一定条件，适用于Logistic回归和广义线性模型 2. 一般初始化为0 2. 在Logistic的应用     在Logistic回归中，我们要使得对数最大似然值最大，即求为0时的Θ，根据上述推论，更新规则如下：          牛顿方法的收敛

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