一般性神经网络分类MNIST数据集——借助tensorflow

1 数据介绍：MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由55000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片,如图1所示。 2 运行环境:Python 3.7、PyCharm 3 算法介绍：本次实验采用的是一般神经网络算法，将权重W和偏置b定义为变量，并初始化为0向量，用交叉验证法计算损失函数，采用梯度下降最快的方法进行模型训练，采用步

>>阅读原文<<